2.2 ElasticSearch 特点

2.2.1 天然分片, 天然集群

es 把数据分成多个 shard，下图中的 P0-P2，多个shard可以组成一份完整的数据，这些shard可以分布在集群中的各个机器节点中。随着数据的不断增加，集群可以增加多个分片，把多个分片放到多个机子上，已达到负载均衡，横向扩展。

在实际运算过程中，每个查询任务提交到某一个节点，该节点必须负责将数据进行整理汇聚，再返回给客户端，也就是一个简单的节点上进行 Map 计算，在一个固定的节点上进行 Reduces 得到最终结果向客户端返回。

这种集群分片的机制造就 elasticsearch 强大的数据容量及运算扩展性。

2.2.2 天然索引

1. ES 所有数据都是默认进行索引的，这点和 mysql 正好相反. (mysql 是默认不加索引，要加索引必须特别说明，ES 只有不加索引才需要说明。)

2. 而 ES 使用的是倒排索引和 Mysql 的 B+Tree 索引不同。