2.1 表达式

我们前面编写的大多数代码都包含了表达式(Expressions)。 比如 2 + 3 就是一个表达式。

表达式可以可以进一步拆分为运算符(Operators)和操作数(Operands)

例如:

表达式:2 + 3 * 4

其中:

+、* 就是运算符

2、3、4 就是操作数


python 提供了各种各样的运算符。

任何的数据类型都可以作为操作数。

2.2 运算符

2.2.1 算术运算符

加法:+

+ 的两端都是数字时,则就是数学中的加法运算。

+ 两端都是字符串时,则就是把两端的字符串连接起来。

注意:

  1. 布尔值 True 可以作为数字 1 来使用, False 可以作为数字 0 ,所以他们可以和数字相加。(学完面向对象你就是清楚, 其实bool继承自int)
  2. python 不允许字符串和数字相加
add1 = 3 + 4
print(add1)   # 7

add2 = 3 + True
print(add2)    # 4

add3 = 3 + False
print(add3)    # 3

add4 = True * 0
print(add4)    # 0

# add5 = "a" + 3  # 错误!不允许字符串和数字相加


减法:-

减法只能用于操作数字。

乘法:*

得到两个数的乘积。如果有一个是字符串一个是整数,则得到的重复整数次的字符串。

result1 = 3 * 4.1
print(result1)

result2 = 2 * "Hello "
print(result2)

result3 = "world " * 3
print(result3)

幂:**

x ** y 返回 xy 次方 x^y

除法:/

/ 就是指的数学上的除法(也叫真除法),总能得到浮点数的值。和其他语言差别较大。

result1 = 10 / 2
print(result1)

result2 = 10 / 3
print(result2)

result3 = -11.3 / 3
print(result3)

整除(经典除法)://

整除一般用来操作两个整数。(虽然也可以操作浮点数,但是没人这么做)

result1 = 10 // 2
print(result1)

result2 = 10 // 3
print(result2)

result3 = -10 // 3
print(result3)

result4 = 10 // -3
print(result4)

取余(取模):%

返回除法运算后的余数。一般用于整数取模。浮点数也可以用

result1 = 10 % 2
print(result1)

result2 = 10 % -3    #  余数的符号与除数的符号相同。
print(result2)

result3 = -10 % 3
print(result3)

result4 = -2.4 % 2  # 取模一般用于整数运算。浮点数意义不大
print(result4)

2.2.2 赋值运算符

= 赋值运算符最常见的。

还有一种叫做复合赋值运算符的。

+=

a = 3
a += 2   # 等价于 a = a + 2
print(a)  # 5

算术运算符都有对应的复合赋值运算符。

2.2.3 比较运算符

比较两个操作数大小关系。

  1. 如果是两个数字则比较他们数学上的大小。
  2. 如果是两个字符串比较,则是比较的他们在码表中的顺序。先比较第一个字母,如果相等再比较第二个...
  3. 如果有布尔值参与比较,则 True1 来用,False0 来用。
  4. 数字和字符串不能进行比较!
  5. 比较运算符计算的结果一定是布尔值。

比较运算符包括以下运算符:

> 、< 、>=、<=、==、!=

其中: == 判断两个操作数是否相等、!= 用来判断两个操作数是否不等。

r1 = 3 > 2
print(r1)   # True

r2 = "ab" > "b1"
print(r2)   # False

r3 = True > False
print(r3)   # True

r4 = 1 == True
print(r4)   # True

注意:

python 中的比较运算符与其他语言最大的一个不同点是,python 中的比较运算符可以组成链接。只有每个运算符计算的结果都是 True ,最终的结果才会为 True。否则就是 False

r1 = 5 > 4 > 3
print(r1)    # True   因为 5 大于 4是 True,并且 4 大于 3 是 True

r2 = 5 > 4 == (2 + 1)
print(r2)    # False  因为 5 大于 4 是 True,但是 4 == 2 + 1 是 False

2.2.4 逻辑运算符

python 共支持 3 种逻辑运算符。

not、and、or

逻辑非:not

r1 = not True
print(r1)    # False

r2 = not False
print(r2)    # True

注意:

  1. not 来说,结果总是 True 或 False,但是操作数可以是任意类型的。
  2. 内容为空的数据,会作为 False 来对待,所以 not 之后会成为 True
r1 = not True
print(r1)    # False

r2 = not False
print(r2)    # True

print(not 1)    # False

print(not 0)    # True

print(not "")    # True    

print(not [])    # True

print(not ())    # True

print(not {})    # True

逻辑与:and

有一个是 False 结果就是 False

由于任何类型都可以参与运算,所以更加准确的规则应该是:

如果第一个是 False 或者相当于 False ,则结果就是第一个数据,否则最终的结果就应该是第二个数据

print(False and True)    # False
print(False and False)    # Fasle

print(0 and True)    # 0
print([] and False)    # []
print([1] and 20) # 20
print("a" and []) # 20

and 具有短路的效果,也就是说,如果第一个表达式是 False 或者相当于 False, 则不会再去判断第二个表达式。

print(True and print("abc"))

print(False and print("bcd"))    # 由于第一个表达式是 False,所以不会计算第二个表达式的值

备注:是 False 的7种数据

False、None、0、""、[]、()、{}

逻辑或:or

有一个是 True 结果就是 True

由于任何类型都可以参与运算,所以更加准确的规则应该是:

如果第一个是 True 或者相当于 True ,则结果就是第一个数据,否则最终的结果就应该是第二个数据

print(True or False)
print(False or True)
print(False or False)
print(1 or False)
print("" or 100)
print([] or (2,))

or 也具有短路的效果,也就是说,如果第一个表达式是 True 或者相当于 True, 则不会再去判断第二个表达式。

2.2.5 位操作符

补充二进制知识:原、反、补码。

python 共支持了4种位操作符

按位取反:~

二进制的每一位 0 变 1 , 1 变 0

按位与:&

两个数的每一位进行与操作,有一个是 0 结果就是 0

按位或:|

两个数的每一位进行或操作,有一个是 1 结果就是 1

按位异或:^

两个数的每一位进行或操作,相同结果是 0 ,不同结果是 1

print(~2) // 
print(1 & 3)
print(1 | 3)
print(1 ^ 3)

2.2.6 移位操作符

python 提供了两种移位操作符:

左移:<<

数字的二进制位向左移动指定的位数。右边用 0 补齐。

由于python 的整数可以表示任何大的数,所以左移时,高位永远不会溢出。这是与其他语言的区别。

print(1 << 2)    # 4        向左移动 2 位

注意:向左移 1 位相当于 *2

右移:>>

数字的二进制位向右移动指定的位数。 低位溢出。移动的过程中符号不变。(正数仍然是正数,负数仍然是负数)

print(15 >> 2)    # 3

注意:向左移 1 位相当于 //2

三、运算符的优先级

lambda Lambda expression
ifelse Conditional expression
or Boolean OR
and Boolean AND
not x Boolean NOT
in, not in, is, is not, <, <=, >, >=, !=, == Comparisons, including membership tests and identity tests
` ` Bitwise OR
^ Bitwise XOR
& Bitwise AND
<<, >> Shifts
+, - Addition and subtraction
*, @, /, //, % Multiplication, matrix multiplication division, remainder [5]
+x, -x, ~x Positive, negative, bitwise NOT
** Exponentiation [6]
await x Await expression
x[index], x[index:index], x(arguments...), x.attribute Subscription, slicing, call, attribute reference
(expressions...), [expressions...], {key: value...}, {expressions...} Binding or tuple display, list display, dictionary display, set display

优先级是从上往下越来越高。

实际使用的时候,对于不是很明确的地方,建议添加圆括号(())来更改优先级。从而可读性更强。

比如:虽然你知道 * 的优先级高于 +,但是 代码1 明显要好于代码 2

代码1:

2 + (3 * 4)

代码2:

2 + 3 * 4

但是括号的使用也不要滥用。比如下面的就有点滥用了。最外面的完全不需要。

(2 + (3 * 4))

2.2.7 与数字类型相关的几个内置函数

abs(x) 返回 x 的绝对值 参数 x 必须是整数或浮点数

int(x)x 转换为整数

x 可以说浮点数和整数。如果传入的是字符串,则字符串中的字符必须是整数

float(x)x 转换为 float

x 可以是浮点数、整数、字符串。

pow(x, y)等价于 x ** y

print(abs(-20))
print(int(20.3))
print(int("40"))
print(float("20.4"))
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该文件最后修订时间: 2018-02-25 07:12:09

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