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bigdata_hadoop_atguigu
第 1 部分 Hadoop入门
本书介绍
第 1 章 大数据概论
1.1大数据概念
1.2 大数据应用场景
1.3 大数据的发展前景
1.4 大数据的特点
第 2 章 Hadoop 概述
2.1 Hadoop是什么
2.2 Hadoop发展简史
2.3 Hadoop的发行版本
2.4 Hadoop的优势
第 3 章 Hadoop的组成模块
3.1 Hadoop1.x的组成
3.2 Hadoop2.x的组成
3.2.1 HDFS架构概述
3.2.2 YARN 架构概述
3.2.3 MapReduce架构概述
第 4 章 Hadoop 运行环境搭建
4.1 准备虚拟机环境
4.2 安装jdk
4.3 安装 Hadoop
第 5 章 运行 Hadoop
5.1 本地运行模式
5.2 伪分布运行模式
5.3 完全分布运行模式
第 2 部分 HDFS
第 6 章 HDFS概述
第 7 章 HDFS的shell操作
第 8 章 HDFS客户端操作
8.1 客户端环境准备
8.2 使用Java程序来访问HDFS
8.3 在HDFS中创建目录
8.4 上传文件
8.5 下载文件
8.6 文件夹删除
8.7 文件名更改
8.8 文件详情查看
8.9 文件和文件夹判断
8.10 HDFS的I/O流操作
第 9 章 HDFS读写数据流
9.1 从HDFS读取数据的流程
9.2 向HDFS写入数据的流程
第 10 章 NameNode和SecondaryNameNode
10.1 NameNode和SecondaryNameNode工作机制
10.2 NameNode的文件目录结构
10.3 SecondaryNameNode的文件目录结构
10.4 NameNode故障处理
10.5 集群安全模式
10.6 NameNode多目录配置
第 11 章 DataNode
11.1 DataNode工作机制
11.2 DataNode的目录结构
11.3 数据完整性
11.4 掉线时限参数设置
11.5 DataNode多目录配置
第 3 部分 MapReduce
第 4 部分 Hadoop高级特性
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3.2 Hadoop2.x的组成
3.2 Hadoop2.x的组成
在
Hadoop2.x
时代，增加了
Yarn
。
Yarn
只负责资源的调度，
MapReduce
只负责运算.
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