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bigdata_hbase_atguigu
第 1 章 Hbase 简介
1.1 Hbase 概述
1.2 Hbase 特点
1.3 Hbase 架构
1.4 Hbase 中的各个组件
1.4.1 RegionServer 是什么
1.4.2 Region 是什么
1.4.3 Master 是什么
1.5 Hbase 存储的一些概念
1.5.1 行键(row key)
1.5.2 列族和列
1.5.3 单元格(Cell)
1.5.4 Region 和 行的关系
1.6 Hbase 和关系型数据库的对比
第 2 章 Hbase 部署和基本配置
2.1 准备工作
2.2 配置 Hbase
2.3 启动 Hbase
第 3 章 Hbase Shell 操作
3.1 基本操作
3.2 表的操作
第 4 章 Hbase 数据模型
第 5 章 Hbase 内部原理
5.1 Hbase 是如何存储数据的
5.1.1 WAL(预写日志)
5.1.2 Region
5.1.3 Store
5.2 数据的写入流程
5.3 数据的读取流程
5.4 数据的 Flush 过程
5.5 数据的合并过程
5.6 Region 拆分
第 6 章 Hbase Java API 操作
6.1 获取 Configuration 对象
6.2 判断表是否存在
6.3 创建表
6.4 删除表
6.5 向表中插入数据
6.6 删除多行数据
6.7 获取表中的所有数据
6.8 获取某一行数据
6.9 获取某一行指定列的数据
第 7 章 Hbase 和 MapReduce 结合
7.1 快速入门1:统计表中数据的行数
7.2 快速入门2:使用 MapReduce 将本地数据导入的 HBase
7.3 自定义 HBase-MapReduce 之一
7.4 自定义 HBase-MapReduce 之二
第 8 章 Hbase 和 Hive 结合
8.1 Hive 和 HBase 的比较
8.2 Hive 和 HBase 整合
8.2.1 配置
8.2.2 案例1
8.2.3 案例2
第 9 章 HBase 优化
9.1 高可用
9.2 预分区
9.3 RowKey 设计
9.4 内存优化
9.5 基础优化
第 10 章 HBase 实战之谷粒微博
10.1 表结构
10.2 WeiboConstant 类
10.3 WeiUtil 类
10.4 Weibo 类
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5.1.2 Region
9.1.2 Region
每个 RegionServer 上都包含一个多个 Region.
Region 相当于一个数据分片。每一个 Region 都有起始 rowkey 和结束 rowkey,代表了它所存储的 row 范围。
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