9.2 本地模式

大多数的 Hadoop Job是需要 Hadoop 提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。

不过，有时 Hive 的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实际 job 的执行时间要多的多。

对于大多数这种情况，Hive 可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间可以明显被缩短。

用户可以通过设置 hive.exec.mode.local.auto的值为true，来让 Hive 在适当的时候自动启动这个优化。

set hive.exec.mode.local.auto=true;  //开启本地mr
//设置local mr的最大输入数据量，当输入数据量小于这个值时采用local  mr的方式，默认为134217728，即128M
set hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=50000000;
//设置local mr的最大输入文件个数，当输入文件个数小于这个值时采用local mr的方式，默认为4
set hive.exec.mode.local.auto.input.files.max=10;

开启本地模式

set hive.exec.mode.local.auto=true; 
select * from emp cluster by deptno;

关闭本地模式

set hive.exec.mode.local.auto=false; 
select * from emp cluster by deptno;