9.1 什么是 Spark SQL
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块.
与基本的 Spark RDD API 不同, Spark SQL 的抽象数据类型为 Spark 提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息.
在内部, Spark SQL 使用这些额外的信息去做一些额外的优化.
有多种方式与 Spark SQL 进行交互, 比如: SQL 和 Dataset API. 当计算结果的时候, 使用的是相同的执行引擎, 不依赖你正在使用哪种 API 或者语言.
这种统一也就意味着开发者可以很容易在不同的 API 之间进行切换, 这些 API 提供了最自然的方式来表达给定的转换.
我们已经学习了 Hive，它是将 Hive SQL 转换成 MapReduce 然后提交到集群上执行，大大简化了编写 MapReduc 的程序的复杂性，由于 MapReduce 这种计算模型执行效率比较慢。
所以 Spark SQL 的应运而生，它是将 Spark SQL 转换成 RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快！
Spark SQL 它提供了2个编程抽象, 类似 Spark Core 中的 RDD
DataFrameDataSet