3.2 Standalone 模式运行机制
Standalone 集群有 2 个重要组成部分，分别是：
Master(RM)：是一个进程，主要负责资源的调度和分配，并进行集群的监控等职责；
Worker(NM)：是一个进程，一个 Worker 运行在集群中的一台服务器上，主要负责两个职责，
- 一个是用自己的内存存储 RDD 的某个或某些 partition
- 另一个是启动其他进程和线程（Executor），对 RDD 上的 partition 进行并行的处理和计算。
根据 driver的位置不同, 也分 2 种:
3.2.1 Standalone Cluster 模式
在Standalone Cluster模式下，任务提交后，Master会找到一个 Worker 启动Driver。
Driver启动后向Master注册应用程序，Master根据 submit 脚本的资源需求找到内部资源至少可以启动一个Executor 的所有Worker，然后在这些 Worker之间分配Executor，Worker上的Executor启动后会向Driver反向注册，所有的 Executor 注册完成后，Driver 开始执行main函数，之后执行到Action算子时，开始划分 tage，每个 Stage 生成对应的taskSet，之后将 Task 分发到各个 Executor 上执行。
3.2.2 Standalone Client 模式
在 Standalone Client 模式下，Driver 在任务提交的本地机器上运行。
Driver启动后向 Master 注册应用程序，Master 根据 submit 脚本的资源需求找到内部资源至少可以启动一个Executor 的所有 Worker，然后在这些 Worker 之间分配 Executor，Worker 上的 Executor 启动后会向Driver反向注册，所有的Executor注册完成后，Driver 开始执行main函数，之后执行到Action算子时，开始划分Stage，每个Stage生成对应的TaskSet，之后将Task分发到各个Executor上执行。